Conceitos Fundamentais de Estatística
Análise de Dados Ambientais
Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS)
INTRODUÇÃO
Definição:
Inferência estatística refere-se aos resultados derivados da análise estatística dos dados coletados.
Ou seja, a inferência estatística advém de uma relação entre a teoria estatística e os dados reais.
Conjunto de dados:
Coleção de observações onde cada coluna representa uma variável e cada linha uma unidade de análise. Cada valor é um item de dado.
População:
Conjunto completo de elementos que compartilham uma característica; representa o universo do estudo.
Amostra:
Subconjunto da população selecionado para representar o todo, utilizado quando o acesso à população é impraticável.
De acordo com Stevens (1946), as variáveis podem ser classificadas como:
Normal
Ordinal
Escalar
Razão
O tipo de variável determina a análise a ser utilizada
Uma variável totalmente qualitativa
Ex: nacionalidade, religião, estado civil
Os números atribuídos não tem significado matemático.
Há uma diferença entre as categorias
Escolaridade
Escalas Likert
| Discordo totalmente | Discordo | Nem concordo nem discordo | Concordo | Concordo totalmente |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
O intervalado entre os valores é sempre constante.
O que diferencia a variável escalar e razão é o significado do valor 0.
Zero da escala intervalar é um valor arbitrário.
0º C;
A nota de um teste de matemática pode ser uma medida intervalar:
Cada unidade da nota corresponde a uma questão correta.
Entretanto, uma nota zero não corresponde a ausência de conhecimento matemático.
Escala de Razão.
O valor zero significa total ausência do atributo mensurado
Segundos
SalárioVolume de vendas
Distâncias
A maioria das análises nas ciências humanas, sociais e da saúde usam dados ordinais ou escalares
Procedimentos de análises
| Nível de medida | Propriedades |
|---|---|
| Nominal | Distinção |
| Ordinal | Distinção + Ordem |
| EscalarRazão | Distinção + Ordem + Distância |
Classificação Problemática
Classificação Adequada
*** Específico **
para escala likert
Por que tratamos a escala Likert como variável contínua?
Mínimo: 4 e máximo: 20
| Item | Discordo totalmente | Discordo | Nem concordo nem discordo | Concordo | Concordo totalmente |
|---|---|---|---|---|---|
| Item 1 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| Item 2 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| Item 3 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| Item 4 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
Por que tratamos a escala Likert como variável contínua?
Conceito:
Uma distribuição de frequências organiza os dados em categorias ou intervalos e mostra quantas observações pertencem a cada classe.
Configura um caso particular das séries estatísticas, uma vez que os fatores época, local e fenômeno permanecem fixos, o fenômeno apresenta-se através de “gradações”.
Utilizada para resumir toda a informação obtida, de modo a facilitar a análise.
Tabela de Frequências (Dados Discretos)
Resumo: Total de observações: 20 Valores distintos: 10 Média: 11.20 Mediana: 11.00 Moda: 9, 10, 13
[4]
| Valor | f | f acumulada | f (%) |
|---|---|---|---|
| 7 | 1 | 1 | 5.0% |
| 8 | 2 | 3 | 10.0% |
| 9 | 3 | 6 | 15.0% |
| 10 | 3 | 9 | 15.0% |
| 11 | 2 | 11 | 10.0% |
| 12 | 2 | 13 | 10.0% |
| 13 | 3 | 16 | 15.0% |
| 14 | 2 | 18 | 10.0% |
| 15 | 1 | 19 | 5.0% |
| 16 | 1 | 20 | 5.0% |
Obrigado!
Luiz Diego Vidal Santos
Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS)
UEFS — Análise de Dados Ambientais