INTRODUÇÃO

ETIMOLOGIA

Definição:

Inferência estatística refere-se aos resultados derivados da análise estatística dos dados coletados.

Ou seja, a inferência estatística advém de uma relação entre a teoria estatística e os dados reais.

CONJUNTO DE DADOS, POPULAÇÃO E AMOSTRA

Conjunto de dados:

Coleção de observações onde cada coluna representa uma variável e cada linha uma unidade de análise. Cada valor é um item de dado.

População:

Conjunto completo de elementos que compartilham uma característica; representa o universo do estudo.

Amostra:

Subconjunto da população selecionado para representar o todo, utilizado quando o acesso à população é impraticável.

TIPOS DE VARIÁVEIS

De acordo com Stevens (1946), as variáveis podem ser classificadas como:

Normal

Ordinal

Escalar

Razão

O tipo de variável determina a análise a ser utilizada

VARIÁVEIS NOMINAIS

Uma variável totalmente qualitativa

• Não significa que não pode ser feita análises quantitativas Os valores apenas diferenciam categorias qualitativas diferentes, mas não há relação entre as categorias.

Ex: nacionalidade, religião, estado civil

Os números atribuídos não tem significado matemático.

• Brasileiro
• Argentino
• Chinês

VARIÁVEIS ORDINAIS (cont.)

Escalas Likert

VARIÁVEIS ESCALARES E DE RAZÃO

O intervalado entre os valores é sempre constante.

O que diferencia a variável escalar e razão é o significado do valor 0.

Zero da escala intervalar é um valor arbitrário.

0º C;

A nota de um teste de matemática pode ser uma medida intervalar:

Cada unidade da nota corresponde a uma questão correta.

Entretanto, uma nota zero não corresponde a ausência de conhecimento matemático.

VARIÁVEIS ESCALARES E DE RAZÃO (cont.)

Escala de Razão.

O valor zero significa total ausência do atributo mensurado

Segundos

SalárioVolume de vendas

Distâncias

A maioria das análises nas ciências humanas, sociais e da saúde usam dados ordinais ou escalares

VARIÁVEIS ESCALARES E DE RAZÃO (cont.)

Procedimentos de análises

CLASSIFICAÇÃO

Classificação Problemática

CLASSIFICAÇÃO (cont.)

Classificação Adequada

*** Específico **

para escala likert

VARIÁVEIS ESCALARES E DE RAZÃO

Por que tratamos a escala Likert como variável contínua?

Mínimo: 4 e máximo: 20

VARIÁVEIS ESCALARES E DE RAZÃO (cont.)

Por que tratamos a escala Likert como variável contínua?

DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS

Conceito:

Uma distribuição de frequências organiza os dados em categorias ou intervalos e mostra quantas observações pertencem a cada classe.

Configura um caso particular das séries estatísticas, uma vez que os fatores época, local e fenômeno permanecem fixos, o fenômeno apresenta-se através de “gradações”.

Utilizada para resumir toda a informação obtida, de modo a facilitar a análise.

Tabela de Frequências (Dados Discretos)

Resumo: Total de observações: 20 Valores distintos: 10 Média: 11.20 Mediana: 11.00 Moda: 9, 10, 13

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